IT - Artificial Intelligence and Data Analytics
KI & Big Data – Deine Zukunft.
Daten prägen Entscheidungen, Geschäftsmodelle und ganze Branchen. Wenn du einen Bachelor of Science in Information Technology mit der Spezialisierung in Artificial Intelligence and Data Analytics in Betracht ziehst, lohnt sich ein genauer Blick auf die Inhalte: An der Mediadesign Hochschule verbindest du fundierte IT-Grundlagen mit einer Spezialisierung auf Artificial Intelligence und Data Analytics. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und KI-Methoden gezielt einzusetzen. So entwickelst du nicht nur Modelle, sondern nutzt sie, um konkrete Fragestellungen in Bereichen wie Medizin, Wirtschaft oder Industrie 4.0 zu lösen. Bewirb dich jetzt für einen Bachelor of Science in Information Technology an der mdh!
Dauer
ECTS Punkte
Abschluss
Beginn
Sprache
Campus
Düsseldorf (EN)
Format
Düsseldorf (Präsenz)
Monatliche Gebühren
Deine AI & Data Analytics Spezialisierung – Aufbau und Qualifikationen
Im Bachelor of Science (B.Sc.) an der Mediadesign Hochschule erwartet dich ein strukturiertes IT-Studium, das dich Schritt für Schritt an zentrale Themen eines IT-Bachelors heranführt – kombiniert mit einer klaren Spezialisierung auf Artificial Intelligence und Data Analytics. Über mehrere Semester hinweg entwickelst du fundierte Kenntnisse in Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und modernen IT-Systemen. Darauf aufbauend lernst du, wie du Daten systematisch erhebst, analysierst und mithilfe von KI-Methoden auswertest. Praxisprojekte sorgen dafür, dass du dein Wissen direkt anwendest und reale Fragestellungen bearbeitest.
Deine Qualifikationen nach dem Studium
Mit deinem Abschluss bist du darauf vorbereitet, datengetriebene Prozesse zu verstehen, zu entwickeln und gezielt einzusetzen. Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und kannst komplexe Zusammenhänge klar strukturieren.
- Fortgeschrittene Analyse- und KI-Tools sicher einsetzen: Du arbeitest mit Programmiersprachen wie Python und R sowie mit Technologien wie Hadoop oder Spark. Dabei analysierst du große Datenmengen, visualisierst Ergebnisse und nutzt Verfahren des maschinellen Lernens, um fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
- Daten strategisch interpretieren und kommunizieren: Du erkennst Muster, leitest Handlungsempfehlungen ab und bereitest deine Ergebnisse so auf, dass sie auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich sind.
- Ethische und verantwortungsvolle Datenpraktiken anwenden: Du berücksichtigst Datenschutz, IT-Sicherheit und ethische Fragestellungen und bewertest die Auswirkungen datengetriebener Entscheidungen im gesellschaftlichen Kontext.
Die Vorteile des IT-Bachelors an der Mediadesign Hochschule
Wenn du einen Bachelor in Information Technology mit der Spezialisierung in Künstlicher Intelligenz und Data Analytics suchst, der über reine Theorie hinausgeht, bietet dir die Mediadesign Hochschule ein Studienkonzept mit klarem Praxis- und Anwendungsbezug. Du verbindest IT-Grundlagen mit aktuellen Technologien und entwickelst ein Profil, das in unterschiedlichen Branchen gefragt ist.
- Praxisnah studieren und anwenden: Du arbeitest von Anfang an an realen Projekten und lernst von erfahrenen Lehrenden aus der Praxis. So verstehst du, wie Datenanalyse und KI in Unternehmen tatsächlich eingesetzt werden.
- Spezialisierung mit Zukunftsfokus: Im Rahmen deines IT-Studiums vertiefst du gezielt Themen wie Artificial Intelligence, Data Analytics und Big Data und entwickelst ein gefragtes Kompetenzprofil im Umfeld eines modernen IT-Bachelors.
- Fundierte IT-Basis statt isolierter Spezialisierung: die mdh kombiniert technische Grundlagen mit datengetriebenen Anwendungen. Du lernst nicht nur Technologien kennen, sondern verstehst auch deren Einsatz im Gesamtsystem.
- Internationale Ausrichtung: Durch den internationalen Campus und den Austausch mit Studierenden und Lehrenden aus verschiedenen Ländern entwickelst du ein globales Verständnis für digitale Technologien und ihre Anwendung.
- Interdisziplinärer Ansatz: Du verbindest Kenntnisse aus Informatik, Datenanalyse und Ethik. Dadurch bist du in der Lage, komplexe Fragestellungen ganzheitlich zu betrachten und verantwortungsbewusst zu lösen.
- Starke Perspektiven am Arbeitsmarkt: Absolvent:innen mit Kenntnissen in Data Analytics und KI sind branchenübergreifend gefragt, von Start-ups über internationale Unternehmen bis hin zum öffentlichen Dienst.
- Starkes Karrierenetzwerk: Du profitierst von einem Netzwerk aus Unternehmen und Partnern, das dich bei der Suche nach Werkstudierendenjobs und Praktika unterstützt und dir den Einstieg ins Berufsleben erleichtert.
Deine Studieninhalte
Der Bachelorstudiengang verbindet fundierte IT-Grundlagen mit spezialisierten Inhalten aus Artificial Intelligence und Data Analytics. Über mehrere Semester hinweg baust du systematisch Kenntnisse in Programmierung, Datenverarbeitung und modernen Technologien auf und entwickelst ein Verständnis für komplexe Systeme und Algorithmen. Die Studieninhalte sind in klar strukturierte Bereiche gegliedert, die sowohl fachliche Kompetenzen als auch methodische und analytische Fähigkeiten fördern, eine Kombination, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend gefragt ist.
Das Studienkonzept basiert auf sieben inhaltlichen Säulen, die sowohl technische als auch überfachliche Kompetenzen vermitteln:
1. Akademische Methoden und Kompetenzen
Erwerb überfachlicher Qualifikationen für eine erfolgreiche Karriere.
2. Fundamentale IT-Kenntnisse
Technische Grundlagen für IT-Berufe, einschließlich:
- Technical Support Fundamentals
- Web Concepts
- Information Systems
- Software Development Fundamentals
3. Gemeinsame IT-Grundlagen
Gemeinsame IT-Grundlagen und Kernkompetenzen für alle Studierenden der drei BSc. IT-Spezialisierungen:
- Database Systems
- Data Structure and Algorithms
- Data and Cyber Security
- Cloud Computing
4. Wahlpflichtmodule
Individuelle Wissenserweiterung durch Wahlmodule aus anderen Spezialisierungen oder Studiengängen.
5. Spezialisierung in Artificial Intelligence and Data Analytics
- Fundamentals of AI and Data Analytics & Advanced AI and Data Analytics
- Programming for Data Analytics
- Data Mining
- Data Acquisition and Visualization
- Machine Learning
- Data Ethics and Law
- Big Data Analytics
- Data Warehousing
- Computational Intelligence
6. Praxisorientierte IT-Projekte
Praktische Anwendung des Wissens in realen IT-Projekten.
5. Abschlussarbeit und Kolloquium
- Bachelorarbeit und Kolloquium, die deine akademischen Fähigkeiten bestätigen und Türen zu weiterführender Bildung öffnen.
Deine Berufsperspektiven nach dem Bachelor in IT
Mit deinem Abschluss an der Mediadesign Hochschule qualifizierst du dich für ein breites Spektrum an datengetriebenen Berufsfeldern. Ein IT-Bachelor mit AI und Data Analytics Spezialisierung eröffnet dir dabei nicht nur klassische Rollen im Bereich künstliche Intelligenz, sondern auch Positionen, in denen Datenanalyse, IT-Systeme und strategische Entscheidungen eng zusammenwirken. Genau diese Kombination macht dein Profil besonders gefragt, sowohl in Unternehmen als auch im öffentlichen Dienst.
Typische Berufsfelder nach deinem Studium:
- Data Scientist: Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst Prognosemodelle und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen ab.
- KI-Entwickler:in: Du arbeitest an der Entwicklung und Anpassung von KI-Modellen, die zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen eingesetzt werden.
- Big Data Analyst: Du strukturierst und analysierst große Datenmengen und unterstützt Organisationen dabei, datenbasierte Strategien zu entwickeln.
- Machine Learning Engineer: Du implementierst und optimierst Lernalgorithmen und sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig in bestehende Systeme integriert werden.
- Business Intelligence Analyst: Du bereitest Daten auf, visualisierst Ergebnisse und schaffst die Grundlage für fundierte Managemententscheidungen.
- Datenethik-Expert:in: Du bewertest den verantwortungsvollen Einsatz von Daten und KI-Systemen und entwickelst Richtlinien für transparente und faire Anwendungen.
Ein IT-Bachelor mit entsprechender Spezialisierung eröffnet dir damit vielseitige Karrierewege, von der Entwicklung technischer Lösungen bis hin zur strategischen Nutzung von Daten in unterschiedlichsten Branchen wie Industrie, Medizin, Handel oder Finanzwesen.
Für wen eignet sich der Bachelor mit Schwerpunkt AI & Data Analytics?
Der Studiengang richtet sich an alle, die sich für digitale Technologien begeistern und aktiv an der Gestaltung datengetriebener Lösungen mitwirken möchten. Ob du direkt nach dem Schulabschluss einsteigst, bereits Berufserfahrung mitbringst oder dich beruflich neu orientieren willst, entscheidend ist weniger dein bisheriger Werdegang als deine Bereitschaft, dich mit komplexen Themen auseinanderzusetzen.
Du solltest Interesse daran haben, technische Zusammenhänge zu verstehen und dich eigenständig in neue Inhalte einzuarbeiten. Analytisches Denken hilft dir dabei, Muster in Daten zu erkennen und strukturiert Lösungen zu entwickeln. Gleichzeitig profitierst du davon, wenn du mathematische Grundlagen mitbringst und Freude daran hast, Probleme logisch zu durchdringen.
Auch kommunikative Fähigkeiten spielen eine wichtige Rolle: Im Studium und später im Beruf geht es darum, Ergebnisse nachvollziehbar zu vermitteln und im Team an Projekten zu arbeiten. Wenn du zudem offen für neue Ideen bist und innovative Ansätze schätzt, findest du in diesem Studiengang die passenden Voraussetzungen, um dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
Bewerbung & Zulassung
Die Zulassungsvoraussetzungen
- Allgemeine Hochschulreife, die Fachhochschulreife oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss
- Ohne Abitur ist Studieren gemäß § 11 BerlHG durch die fachgebundene Studienberechtigung möglich
Information für Bewerber:innen aus dem Ausland: Du hast die Möglichkeit, deine internationalen Zeugnisse eigenständig im Voraus über uni-assist zu überprüfen und dich über die Anforderungen für deine Zulassung zu informieren: ZU UNI-ASSIST
Persönliche Voraussetzungen
- Leidenschaft für Technologie
- Selbstmotiviertes Lernen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Mathematikkenntnisse
- Innovatives Denken
- Problemlösungsfähigkeit
Uns sind deine Persönlichkeit und Talente wichtiger als perfekte Noten!
Deine Bewerbung kannst du uns am besten per E-Mail (oder mit der Post) schicken. Wir benötigen:
- Ein Motivationsschreiben (ca. 1 Seite)
- Relevante Zeugnisse sowie einen Lebenslauf mit Foto
- Eine Bewerbung ist im laufenden Schuljahr (auch vor dem Abitur) möglich.
- Das Abitur-Zeugnis kann nachgereicht werden.
Studiengebühren
- Campus Berlin englischsprachig: EU-Bürger:innen: 3.540,00 EUR/Semester | Nicht-EU-Bürger:innen: 6.300,00 EUR/Semester (mit Studienkolleg 6.700,00 EUR/Semester)
- Campus Düsseldorf englischsprachig: EU-Bürger:innen: 3.540,00 EUR/Semester | Nicht-EU-Bürger:innen: 6.300,00 EUR/Semester
Für alle Studiengänge erheben wir eine einmalige Anmeldegebühr von 490,00 EUR und eine einmalige Prüfungsgebühr von 1.050 EUR.
Für Nicht-EU-Bürger:innen ist die einmalige Prüfungsgebühr von 1.050 EUR im Studienpreis inkludiert.n).
IT-Studium an der mdh – weitere Spezialisierungen und Masteroption
Im IT-Bachelor an der Mediadesign Hochschule hast du die Möglichkeit, deinen individuellen Schwerpunkt zu wählen und dein Profil gezielt auszurichten. Neben der Spezialisierung auf Artificial Intelligence und Data Analytics kannst du dich auch für ein Web Development Studium entscheiden, wenn du digitale Anwendungen und Softwarelösungen entwickeln möchtest. Alternativ bietet dir der Bachelor in Cybersecurity die Chance, dich auf Netzwerke, IT-Sicherheit und den Schutz digitaler Systeme zu fokussieren.
Nach deinem Abschluss steht dir zudem der nächste akademische Schritt offen: Mit einem Master mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz vertiefst du dein Wissen in Bereichen wie Machine Learning und Datenanalyse und qualifizierst dich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen.
FAQ
Was kann ich mir unter einem IT-Bachelor mit der Spezialisierung AI & Data Analytics vorstellen?
Ein Bachelor in IT mit der Spezialisierung in Künstlicher Intelligenz vermittelt dir Grundlagen in IT, Datenanalyse und KI-Methoden.
Was lernt man in einem IT-Bachelor mit der AI?
Du beschäftigst dich mit Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen und maschinellem Lernen. Zusätzlich lernst du, wie KI in realen Anwendungen eingesetzt wird.
Welche Voraussetzungen brauche ich für das Studium?
Du benötigst die Allgemeine Hochschulreife, die Fachhochschulreife oder einen gleichwertig anerkannten Abschluss. Auch ohne Abitur kannst du gemäß § 11 BerlHG über eine fachgebundene Studienberechtigung studieren.
Brauche ich gute Mathekenntnisse?
Grundlegende mathematische Kenntnisse sind hilfreich, insbesondere für Themen wie Algorithmen und Datenanalyse. Du vertiefst diese Inhalte aber im Studium.
Muss ich schon programmieren können?
Nein. Du lernst Programmierung von Grund auf im Studium.
Wie lange dauert das Studium?
Das Studium dauert 7 Semester in Vollzeit.
Gibt es einen NC?
Nein, es gibt keinen Numerus Clausus (NC).
Kann ich dual studieren?
An der mdh studierst du im Vollzeitmodell. Durch praxisnahe Projekte und enge Bezüge zur Wirtschaft sammelst du dennoch früh praktische Erfahrungen.
Gibt es ein Praxissemester?
Ein klassisches Praxissemester ist nicht fest integriert, jedoch arbeitest du regelmäßig an praxisnahen Projekten.
Welche Berufe kann ich nach dem Abschluss ausüben?
Typische Rollen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst oder KI-Entwickler:in.
Lohnt sich die Spezialisierung in Künstlicher Intelligenz?
Ja, da Fachkräfte mit Kenntnissen in Datenanalyse und KI branchenübergreifend stark nachgefragt sind.
Kann ich danach einen Master machen?
Ja, du kannst an der mdh beispielsweise einen IT-Master mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz anschließen.
Welche Rolle spielen Ethik und Datenschutz im Studium?
Ethik und Datenschutz sind feste Bestandteile. Du lernst, Daten verantwortungsvoll zu nutzen und gesellschaftliche Auswirkungen zu berücksichtigen.
